零基础学大数据难吗?通过各大招聘平台我们可以看到，同样是互联网技术岗位，而大数据技术岗位的薪资普遍较高，这不仅是因为目前部署大数据技术是各个企业的战略目标，也是因为大数据技术有一定的难度，零基础的同学能学好大数据技术吗?

　　其实作为一门技术，无论是零基础还是基础，都可以通过学习来掌握。 但是相对来说，有一定基础的同学在学习大数据的时候可能会比较快。 对于零基础的同学来说，需要付出更多的努力。 为了系统地掌握大数据开发技术，我们可以将大数据学习拆解为三个阶段：

　　第一阶段：夯实基础，突破行业门槛

　　首先，在开始学习大数据技术之前，需要了解什么是大数据。 目前，大数据技术主要应用于这些领域。 尽量避免不懂大数据就盲目学习。

　　对于零基础的同学来说，在对大数据的基础理论有了足够的了解之后，还需要进一步弥补自己零基础的不足，即掌握一门计算机编程语言。 虽然大多数编程语言都可以实现大数据开发，但是由于国内大部分应用软件系统都是使用Java编程语言开发的，所以大数据技术的实现大多是基于Java编程语言。 掌握Java编程语言，就是打破大数据行业的门槛，脱离零基础人群。

　　第二阶段：攻克大数据，掌握技能

　　掌握Java编程技术后，就可以正式开始学习大数据相关知识了。 大数据技术的知识点很多，比如Zookeeper、Hadoop、Redis、HDFS、MapReduce、Hive、Impala、Hue、Oozie、Flink、kafka、Spark、Scala、SparkSQL、Hbase等，你可能会在各种网站上看到课程平台。

　　第三阶段：加强实战能力训练

　　学习大数据最终要落到实践技能的培养上。 在掌握了java的基础和大数据相关的知识点之后，尽可能将学到的知识以实战的形式运用到学习中，掌握大数据的知识点和实际操作有很大的区别实际开发中的相关开发技术。

　　零基础学大数据难吗?总而言之，对于零基础的同学来说，学习大数据肯定是有难度的，但是掌握了Java的基础之后，就已经和所谓的基础生站在了同一起跑线上了。不管有基础还是没有基础，大数据技术最终只有在实战开发和应用中落地，才能体现出它的价值。 古语有云：书山有路，勤奋为道，只要能投入足够的精力去钻研，就能掌握大数据开发技术。

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