人工智能培训后好就业吗?我需要学习多少知识才能找到工作? 答案是不确定的。 毕竟每个培训机构的课程和讲师都不一样，培养出来的学员能力自然也大相径庭。 但是，无论从目前的就业形势还是人工智能未来的发展前景来看，参加人工智能培训都是一个明智之举。

　　据统计，2018年5月至2019年5月，人工智能岗位增长57.9%，人工智能岗位较去年增长29.1%。 不过，这一增幅明显低于前两年的增幅。 与此同时，求职者的兴趣正在趋于平稳。 尽管今年人工智能行业的热度有所下降，但仍保持着势不可挡的发展势头。 而今年，机器学习工程师职位发布中人工智能和机器学习关键词的比例最高。 机器学习工程师不仅是聘用最多的 AI 职位，也是薪酬最高、平均年薪涨幅最大的职位。 薪水排名最高的工作显示了整个人工智能市场的增长和成熟。 分析总监、数据工程师、计算机科学家、统计学家和研究工程师等更常见的职位都在今年的榜单上。

　　大环境是人工智能高端人才紧缺，薪资一路上涨。 因此，那些抱怨人工智能培训后不好找工作的求职者，应该想想问题是否出在培训课程上。 那么人工智能学习者需要学习到什么程度才能找到工作呢? 例如，Python是学习人工智能必须掌握的编程语言。 此外还有python高级编程及web基础、web-Django框架及项目、Web-Flask框架及项目、人工智能机器学习编程及大数据开发。

　　—python编程基础：Python基础语法、python容器、函数和文件操作、面向对象

　　—python高级编程和web基础：、Linux操作系统、多任务编程、Python网络编程、静态 web 服务器、HTML、CSS、JavaScript、数据库MySQL、正则表达式、Python 进阶、mini-web 框架

　　—web-Django框架与项目：Django框架、Git、redis、前端、框架Vue基础、Django RESTframework框架(DRF)、前端框架Vue进阶、部署基础、Nginx、Docker、架构与性能

　　—Web-Flask框架与项目：Flask框架、Flask-RESTful

　　—人工智能机器学习编程：机器学习(科学计算库)、机器学习(算法篇)、机器学习项目实战

　　—人工智能基于大数据的推荐系统项目：lambda大数据开发

　　人工智能培训后好就业吗?综上所述，人工智能培训后能否找到工作，取决于你是否学到了最前沿、最核心的人工智能知识和技能。 只有掌握Web核心和人工智能数据科学的核心，构建完备的知识体系，才是人工智能产业发展的长远之道。

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