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　　scikit-learn(简称sklearn)是一个用于机器学习的Python库，提供了各种常用的机器学习算法和工具，以及数据预处理、特征工程、模型评估等功能。

　　sklearn包含了许多经典的监督学习和无监督学习算法，如线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机、聚类算法等。通过sklearn，你可以方便地调用这些算法来构建和训练模型，并用于数据分类、回归、聚类等任务。

　　除了提供各种机器学习算法，sklearn还提供了数据预处理和特征工程的功能，包括数据清洗、特征选择、特征变换等。它还包含了一些模型评估和选择的工具，用于评估模型的性能和选择最优的模型。

　　sklearn是一个广泛使用的机器学习库，它具有简单易用的接口和丰富的功能，可以帮助开发者快速构建和应用各种机器学习模型。它也是学习和实践机器学习的重要工具之一。

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