2017年已然来临，大数据技术仍然保持着飞速发展。无论是物联网、云计算领域乃至企业技术都开始将其引入自身并作为新的变革方向。众多企业已经在积极接纳大数据技术，并作为提升自身市场竞争力的核心因素。

　　业界通常用4个V(即Volume、Variety、Value、Velocity)来概括大数据的特征。具体来说，大数据具有4个基本特征：

　　1、是数据体量巨大

　　数据体量(volumes)大，指代大型数据集，一般在10TB规模左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了PB级的数据量。2、是数据类别大和类型多样

　　数据类别(variety)大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。3、是处理速度快

　　4、是价值真实性高和密度低

　　数据真实性(Veracity)高，随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣，传统数据源的局限被打破，企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。 千锋大数据培训班毕业的学员，具有良好的职业道德和创新精神，掌握计算机技术、hadoop 、spark、storm开发、hive 数据库、Linux 操作系统等基础知识，具备分布式存储、分布式计算框架等基本技术，熟悉大数据处理和分析技术，面向大数据平台建设与服务企业。

　　用来培养学员核心竞争力的千锋大数据特点：

　　1、采用“T”字形的思维，以大数据的深度为主，以机器学习、云计算等作为宽度，相辅相成。

　　2、讲师的团队素质够硬，工作15年的开发经验的大牛(总监级)进行授课。

　　3、技术 + 项目 是的，以北京的中关村、西二旗等IT公司密集的公司为技术背景，如：Sina微博的推荐系统项目，作为学科项目等。

　　4、数据来源于一线互联网公司的源数据，作为学生的结业项目，有一定的商业价值。

　　5、定期组织与一线企业的工程师，进行面对面的就企业当下的项目讨论与研发，进而验 证所学技术的正确方向。