据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年国内互联网热职位人才报告》显示,研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下国内互联网行业需求旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量大,而数据分析人才为稀缺。领英报告表明,数据分析人才的供给指数低,仅为0.05,属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也快,平均跳槽速度为19.8个月。
根据国内商业联合会数据分析专业委员会统计,未来国内基础性数据分析人才缺口将达到1400万,而在BAT企业招聘的职位里,60%以上都在招大数据人才。
大数据技术主要的三大方向:大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。
在此三大方向中,各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。
千锋大数据开发培训课程,八大学习阶段,全力培养高端专业的大数据人才。学习内容掌握计算机技术、hadoop 、spark、storm开发、hive 数据库、Linux 操作系统等基础知识,具备分布式存储、分布式计算框架等基本技术,熟悉大数据处理和分析技术,面向大数据平台建设与服务企业。
对比同行业的培训机构,千锋的大数据课程具有的特点:
1)采用“T”字形的思维,以大数据的深度为主,以机器学习、云计算等作为宽度,相辅相成。
2)讲师的团队素质够硬,工作15年的开发经验的大牛(总监级)进行授课。
3)技术 + 项目 是的,以北京的中关村、西二旗等IT公司密集的公司为技术背景,如:Sina微博的推荐系统项目,作为学科项目等。
4)数据来源于一线互联网公司的源数据,作为学生的结业项目,有一定的商业价值。
5)定期组织与一线企业的工程师,进行面对面的就企业当下的项目讨论与研发,进而验 证所学技术的正确方向。
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