一、用什么数据库存储大量简单数据比较合适

数据量大，结构简单，那么需要看你对其的操作，是大量的查询，还是增删改查都大量，如果是前者，你可以使用infobright，如果是后者你可以使用mysql,nosql等数据库，更加具体的需要看你的使用场景了。

如果主要面向oltp服务，推荐用pg，如果面向olap服务，又有部分(增加都支持)删改操作可以考虑kudu，kudu基本综合了hive与hbase部分功能。

MySQL：关系型数据库，主要面向OLTP，支持事务，支持二级索引，支持sql，支持主从、Group Replication架构模型（本文全部以Innodb为例，不涉及别的存储引擎）。

HBase：基于HDFS，支持海量数据读写（尤其是写），支持上亿行、上百万列的，面向列的分布式NoSql数据库。天然分布式，主从架构，不支持事务，不支持二级索引，不支持sql。

延伸阅读：

二、什么是数据库和数据库管理系统

数据库的应用非常广泛，举个例子，我们平时在浏览器上搜索内容，就要用到数据库去检索我们的关键字。以前我们可能会用数组、集合、文件等来存储数据，但是接下来我们就会面临一个问题，当存储的数据或内容过多的时候，我们如何去精准的找到我们需要的东西，这时候数据库管理系统就派上了用场。除此之外，数据库管理系统还能永久的储存我们的数据。

为了便于大家理解，这里先给大家讲解几个概念

DB数据库（database)：存储数据的“仓库”。它保存了一系列有组织的数据。

DBMS数据库管理系统（Database Management System)：数据库是通过DBMS创建和操作的容器。

SQL，结构化查询语言（Structured Query Language）用一句话概括，SQL是一种特殊目的的编程语言，一种专门用来与数据库通信的语言。在数据库中，数据被结构化并存储在不同的表中，从而简化了访问，更新和操作数据的过程。该表由列和行组成。数据库中的表可以在关系的帮助下进行连接。要在数据库中执行与数据相关的任务，可以使用SQL。SQL代表结构化查询语言，旨在在特定RDBMS内创建，修改和管理数据库中的数据。

SQL优点：

1、不是某个特定数据库供应商专有的语言，几乎所有DBMS（数据库管理系统）都支持SQL

2、简单易学

3、虽然简单，但实际上是一种强有力的语言，灵活使用其语言元素，可以进行非常复杂和高级的数据库操作。

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