模块让你能够有逻辑地组织你的Python代码段。

把相关的代码分配到一个模块里能让你的代码更好用，更易懂。

模块也是Python对象，具有随机的名字属性用来绑定或引用。

简单地说，模块就是一个保存了Python代码的文件。模块能定义函数，类和变量。模块里也能包含可执行的代码。

例子

一个叫做aname的模块里的Python代码一般都能在一个叫aname.py的文件中找到。下例是个简单的模块support.py。

defprint_func(par):

print"Hello:",par

return

import语句

想使用Python源文件，只需在另一个源文件里执行import语句，语法如下：

importmodule1[,module2[,...moduleN]

当解释器遇到import语句，如果模块在当前的搜索路径就会被导入。

搜索路径是一个解释器会先进行搜索的所有目录的列表。如想要导入模块hello.py，需要把命令放在脚本的顶端：

#!/usr/bin/python

#-*-coding:UTF-8-*-

#导入模块

importsupport

#现在可以调用模块里包含的函数了

support.print_func("Zara")

以上实例输出结果：

Hello:Zara

一个模块只会被导入一次，不管你执行了多少次import。这样可以防止导入模块被一遍又一遍地执行。

From…import语句

Python的from语句让你从模块中导入一个指定的部分到当前命名空间中。语法如下：

frommodnameimportname1[,name2[,...nameN]]

例如，要导入模块fib的fibonacci函数，使用如下语句：

fromfibimportfibonacci

这个声明不会把整个fib模块导入到当前的命名空间中，它只会将fib里的fibonacci单个引入到执行这个声明的模块的全局符号表。

From…import*语句

把一个模块的所有内容全都导入到当前的命名空间也是可行的，只需使用如下声明：

frommodnameimport*

这提供了一个简单的方法来导入一个模块中的所有项目。然而这种声明不该被过多地使用。

定位模块

当你导入一个模块，Python解析器对模块位置的搜索顺序是：

当前目录

如果不在当前目录，Python则搜索在shell变量PYTHONPATH下的每个目录。

如果都找不到，Python会察看默认路径。UNIX下，默认路径一般为/usr/local/lib/python/。

      模块搜索路径存储在system模块的sys.path变量中。变量里包含当前目录，PYTHONPATH和由安装过程决定的默认目录。

PYTHONPATH变量

作为环境变量，PYTHONPATH由装在一个列表里的许多目录组成。PYTHONPATH的语法和shell变量PATH的一样。

在Windows系统，典型的PYTHONPATH如下：

setPYTHONPATH=c:\python20\lib;

在UNIX系统，典型的PYTHONPATH如下：

setPYTHONPATH=/usr/local/lib/python

命名空间和作用域

变量是拥有匹配对象的名字(标识符)。命名空间是一个包含了变量名称们(键)和它们各自相应的对象们(值)的字典。

一个Python表达式可以访问局部命名空间和全局命名空间里的变量。如果一个局部变量和一个全局变量重名，则局部变量会覆盖全局变量。

每个函数都有自己的命名空间。类的方法的作用域规则和通常函数的一样。

Python会智能地猜测一个变量是局部的还是全局的，它假设任何在函数内赋值的变量都是局部的。

因此，如果要给全局变量在一个函数里赋值，必须使用global语句。

globalVarName的表达式会告诉Python，VarName是一个全局变量，这样Python就不会在局部命名空间里寻找这个变量了。

例如，我们在全局命名空间里定义一个变量money。我们再在函数内给变量money赋值，然后Python会假定money是一个局部变量。然而，我们并没有在访问前声明一个局部变量money，结果就是会出现一个UnboundLocalError的错误。取消global语句的注释就能解决这个问题。

#!/usr/bin/python

#-*-coding:UTF-8-*-

Money=2000

defAddMoney():

#想改正代码就取消以下注释:

#globalMoney

Money=Money+1

printMoney

AddMoney()

printMoney

dir()函数

dir()函数一个排好序的字符串列表，内容是一个模块里定义过的名字。

返回的列表容纳了在一个模块里定义的所有模块，变量和函数。如下一个简单的实例：

#!/usr/bin/python

#-*-coding:UTF-8-*-

#导入内置math模块

importmath

content=dir(math)

printcontent;

以上实例输出结果：

['__doc__','__file__','__name__','acos','asin','atan',

'atan2','ceil','cos','cosh','degrees','e','exp',

'fabs','floor','fmod','frexp','hypot','ldexp','log',

'log10','modf','pi','pow','radians','sin','sinh',

'sqrt','tan','tanh']

在这里，特殊字符串变量__name__指向模块的名字，__file__指向该模块的导入文件名。

globals()和locals()函数

根据调用地方的不同，globals()和locals()函数可被用来返回全局和局部命名空间里的名字。

如果在函数内部调用locals()，返回的是所有能在该函数里访问的命名。

如果在函数内部调用globals()，返回的是所有在该函数里能访问的全局名字。

两个函数的返回类型都是字典。所以名字们能用keys()函数摘取。

reload()函数

当一个模块被导入到一个脚本，模块顶层部分的代码只会被执行一次。

因此，如果你想重新执行模块里顶层部分的代码，可以用reload()函数。该函数会重新导入之前导入过的模块。语法如下：

reload(module_name)

在这里，module_name要直接放模块的名字，而不是一个字符串形式。比如想重载hello模块，如下：

reload(hello)

Python中的包

包是一个分层次的文件目录结构，它定义了一个由模块及子包，和子包下的子包等组成的Python的应用环境。

考虑一个在Phone目录下的pots.py文件。这个文件有如下源代码：

#!/usr/bin/python

#-*-coding:UTF-8-*-

defPots():

print"I'mPotsPhone"

同样地，我们有另外两个保存了不同函数的文件：

Phone/Isdn.py含有函数Isdn()

Phone/G3.py含有函数G3()

现在，在Phone目录下创建file__init__.py：

Phone/__init__.py

当你导入Phone时，为了能够使用所有函数，你需要在__init__.py里使用显式的导入语句，如下：

fromPotsimportPots

fromIsdnimportIsdn

fromG3importG3

当你把这些代码添加到__init__.py之后，导入Phone包的时候这些类就全都是可用的了。

#!/usr/bin/python

#-*-coding:UTF-8-*-

#导入Phone包

importPhone

Phone.Pots()

Phone.Isdn()

Phone.G3()

以上实例输出结果：

I'mPotsPhone

I'm3GPhone

I'mISDNPhone

如上，为了举例，我们只在每个文件里放置了一个函数，但其实你可以放置许多函数。你也可以在这些文件里定义Python的类，然后为这些类建一个包。

以上内容为大家介绍了Python的模块，希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注IT培训机构:千锋教育。http://www.mobiletrain.org/

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