numpy是Python的一种开源的数值计算扩展，可用来存储和处理大型矩阵matrix，比Python自身的嵌套列表结构要高效的多，提供了许多高级的数值编程工具，如：矩阵数据类型、矢量处理，以及精密的运算库，专为进行严格的数字处理而产生。

Python官网上的发行版是不包含NumPy模块的。

安装库NumPy

安装NumPy最简单的方法就是使用pip工具：

pip3install--usernumpyscipymatplotlib

--user选项可以设置只安装在当前的用户下，而不是写入到系统目录。

默认情况使用国外线路，国外太慢，我们使用清华的镜像就可以:

pip3installnumpyscipymatplotlib-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

NumPy的使用

1、NumPy提供了真正的数组功能以及对数据进行快速处理的函数。

2、NumPy还是很多更高级的扩展库的依赖库，我们后面介绍的SciPy、Matplotlib、pandas等库都依赖于它。

3、umPy内置函数处理数据的速度是C语言级别的，因此在编写程序的时候，应当尽量使用其内置函数，避免效率瓶颈的(尤其是涉及循环的问题)出现。【相关推荐：Python3视频教程】

在Windows操作系统中，NumPy的安装跟普通第三方库的安装一样，可以通过pip命令进行，命令如下：

pipinstallnumpy

也可以自行下载源代码，然后使用如下命令安装：

pythonsetup.pyinstall

在Linux操作系统下，上述方法也是可行的。此外，很多Linux发行版的软件源中都有Python常见的库，因此还可以通过Linux系统自带的软件管理器安装，如在Ubuntu下可以用如下命令安装：

sudoapt-getinstallpython-numpy

安装完成后，可以使用NumPy对数据进行操作，如下内容：

#-*-coding:utf-8-*

importnumpyasnp#一般以np作为NumPy库的别名

a=np.array([2,0,1,5])#创建数组

print(a)#输出数组

print(a[:3])#引用前三个数字(切片)

print(a.min())#输出a的最小值

a.sort()#将a的元素从小到大排序，此操作直接修改a，因此这时候a为[0,1,2,5]

b=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])#创建二维数组

print(b*b)#输出数组的平方阵，即[[1,4,9],[16,25,36]]

以上内容为大家介绍了python中的numpy模块，希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注IT培训机构:千锋教育。http://www.mobiletrain.org/

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