python生成器切片的实现
python生成器切片的实现
(推荐操作系统:windows7系统、Python3.9.1、DELLG3电脑。)
1、想得到一个由迭代器生成的切片对象,但是标准切片操作并不能做到。函数itertools.islice()正好适用于在迭代器和生成器上做切片操作。比如:
>>>defcount(n):
...whileTrue:
...yieldn
...n+=1
...
>>>c=count(0)
>>>c[10:20]
Traceback(mostrecentcalllast):
File"",line1,in
TypeError:'generator'objectisnotsubscriptable
>>>#Nowusingislice()
>>>importitertools
>>>forxinitertools.islice(c,10,20):
...print(x)
...
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
>>>
2、迭代器和生成器不能使用标准的切片操作,因为它们的长度事先我们并不知道(并且也没有实现索引)。函数islice()返回一个可以生成指定元素的迭代器,它通过遍历并丢弃直到切片开始索引位置的所有元素。然后才开始一个个的返回元素,并直到切片结束索引位置。
这里要着重强调的一点是islice()会消耗掉传入的迭代器中的数据。必须考虑到迭代器是不可逆的这个事实。所以如果你需要之后再次访问这个迭代器的话,那你就得先将它里面的数据放入一个列表中。
以上就是python生成器切片的实现,希望能对大家有所帮助。更多Python学习教程请关注IT培训机构:千锋教育。
相关推荐HOT
更多>>python流式读取大文件的两种方法
python流式读取大文件的两种方法1、使用read方法分块读取使用更底层的file.read()方法,与直接循环迭代文件对象不同,每次调用file.read(chunk_...详情>>
2023-11-14 16:48:08pythongreenlet如何交替运行
pythongreenlet如何交替运行1、greenlet说明greenlet是一个基于Greenlet实现的网络库,它使用greenlet来实现协同程序。其基本思想是,当greenle...详情>>
2023-11-14 14:52:57python收集参数的调用顺序
python收集参数的调用顺序本文教程操作环境:windows7系统、Python3.9.1,DELLG3电脑。1、说明收集参数,关键字参数,普通参数可以混合使用使用...详情>>
2023-11-14 13:23:09python实例属性的优先级分析
python实例属性的优先级分析1、说明当在实例上给类属性赋值时,实际上是给这个实例绑定了同名的属性而已,并不会影响类属性和其他实例。使用实...详情>>
2023-11-14 10:17:33