Python统计列表中元素出现的次数，可以使用字典来实现。将列表中的元素作为字典的键，出现的次数作为字典的值。然后，可以使用matplotlib库将统计结果绘制成柱状图。

我们需要定义一个空的字典来存储元素和对应的出现次数。然后，遍历列表中的每个元素，如果元素已经在字典中，则将对应的值加1；如果元素不在字典中，则将元素作为键，值设为1。

以下是一个示例代码：

`python

import matplotlib.pyplot as plt

def count_elements(lst):

counts = {} # 创建空字典

for element in lst:

if element in counts:

counts[element] += 1

else:

counts[element] = 1

return counts

def plot_histogram(counts):

elements = list(counts.keys())

frequencies = list(counts.values())

plt.bar(elements, frequencies)

plt.xlabel('Elements')

plt.ylabel('Frequencies')

plt.title('Histogram of Element Frequencies')

plt.show()

# 示例用法

lst = [1, 2, 3, 2, 1, 3, 4, 5, 1, 2, 3]

counts = count_elements(lst)

plot_histogram(counts)

`

在上面的示例代码中，我们定义了两个函数。count_elements函数用于统计列表中元素的出现次数，并返回一个字典。plot_histogram函数用于将统计结果绘制成柱状图。

在示例用法中，我们创建了一个包含重复元素的列表lst，然后调用count_elements函数统计元素出现的次数，并将结果存储在counts字典中。我们调用plot_histogram函数将统计结果绘制成柱状图。

希望以上内容对你有所帮助，如果有任何问题，请随时提问。

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